2015년 개정 영어 독해와 작문 능률 양현권 5과 본문 및 해석 mp3 Life with Artificial Intelligence

2015년 개정 영어, 독해와 작문 능률 양현권, 5과 본문 및 해석 mp3, Life with Artificial Intelligence

Life with Artificial Intelligence

Reading 1

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Hurry up!

서둘러!

 

Charlie's dad shouts from the front door.

찰리의 아버지가 현관에서 소리친다.

 

Today, Charlie is going on a school field trip to the museum.

오늘, 찰리는 박물관으로 현장 학습을 갈 것이다.

 

He woke up late and missed the school bus, so his dad is going to take him there.

그가 늦게 일어나 통학버스를 놓쳐서, 그의 아버지가 그를 그곳으로 데려다줄 것이다.

 

As soon as they hurry into their self-driving car, Charlie's dad activates the car by asking it to take them to the museum.

그들이 자율 주행 자동차에 급히 타자마자, 찰리의 아버지는 자신들을 박물관으로 데려다 달라고 하는 것으로 차를 작동시킨다.

 

When Charlie arrives, his classmates and a robot guide are waiting for him.

찰리가 도착하니, 그의 반 친구들과 로봇 가이드가 그를 기다리고 있다.

 

The robot guide reads Charlie's face and notices that he feels sorry for not arriving on time.

로봇 가이드는 찰리의 표정을 읽고 그가 제시간에 도착하지 못해서 미안해하는 것을 알아챈다.

 

It tells him, "It's all right.

그것은 그에게 "괜찮아.

 

You are not too late."

너는 많이 늦지 않았어."라고 말한다.

 

Then, the robot guide starts to introduce the paintings hanging on the wall.

그 후, 로봇 가이드는 벽에 걸린 그림들을 소개하기 시작한다.

 

Some are painted by humans, and others are painted by robots.

일부는 인간에 의해 그려졌고, 다른 것들은 로봇에 의해 그려졌다.

 

However, Charlie cannot confidently distinguish the pictures painted by robots from those painted by humans.

하지만, 찰리는 로봇에 의해 그려진 그림과 인간에 의해 그려진 그림을 자신 있게 구별할 수 없다.

 

Do you think this could happen in the distant future?

이것이 먼 미래에 일어날 수 있다고 생각하는가?

 

Believe it or not, some of these things are happening right now thanks to artificial intelligence (AI)—technology that enables machines to perform tasks that normally require human intelligence.

믿기 힘들겠지만, 이것들 중 일부는 인공 지능 — 보통은 인간의 지능을 필요로 하는 일을 기계가 수행할 수 있도록 하는 기술 — 덕분에 지금 일어나고 있다.

 

Machines with AI can recognize speech, translate languages, and make decisions much like humans do.

인공 지능이 탑재된 기계들은 인간이 하는 것처럼 말을 인지하고, 언어를 번역하며, 결정을 내릴 수 있다.

 

Here are three examples of how AI is already changing our lives.

여기 인공 지능이 이미 우리 삶을 변화시키고 있는 방법의 세 가지 사례가 있다.

 

Hit the Road without a Human at the Wheel

운전하는 사람 없이 길을 나서다

 

Self-driving cars are vehicles that don't need to be operated by a human driver during the driving phase.

자율 주행 자동차는 운전 상태 동안 인간 운전자에 의해 작동될 필요가 없는 차량이다.

 

If the passenger simply inputs a destination, this automobile does the rest.

승객이 그저 목적지를 입력하기만 하면, 이 자동차가 나머지 것들을 한다.

 

Self-driving cars have sensors that can detect pedestrians, cyclists, other vehicles on the road, or even a plastic bag that has suddenly been blown into traffic.

자율 주행 자동차에는 보행자, 자전거를 타는 사람, 도로 위의 다른 차량, 심지어는 차량들 쪽으로 갑자기 날아온 비닐봉지까지도 감지할 수 있는 센서가 있다.

 

The AI software in self-driving cars predicts the movement of all of these objects and chooses the safest speed and direction for the car to travel.

자율 주행 자동차에 있는 인공 지능 소프트웨어는 이 모든 물체의 움직임을 예측하고 자동차가 이동하기 가장 안전한 속도와 방향을 정한다.

 

Also, because the car's AI system can do all this without becoming tired or distracted, some believe that self-driving cars are even safer than those operated by humans.

또한, 자동차의 인공지능 시스템은 지치거나 주의가 분산되지 않고 이 모든 것을 할 수 있기 때문에, 어떤 사람들은 자율 주행 자동차가 인간에 의해 작동되는 차보다 훨씬 더 안전하다고 생각한다.

 

A Robot That Reads Your Emotions

당신의 감정을 읽는 로봇

 

If you've ever wanted to be friends with a robot, here is one with "emotions" for you.

당신이 로봇과 친구가 되기를 원한 적이 있다면, 여기 당신을 위한 '감정'을 가진 로봇이 있다.

 

This "emotional" robot is designed to interact with people and sense their emotions.

이 '감정적인' 로봇은 사람들과 소통하고 그들의 감정을 감지하도록 설계되었다.

 

It uses sensors to recognize people's facial expressions and tones of voice.

그것은 사람들의 표정과 목소리 톤을 인식하기 위해 센서를 이용한다.

 

Through AI, it interprets these as emotions, such as anger, happiness, and sadness and reacts to them.

인공 지능을 통해, 로봇은 이것들을 분노, 행복, 그리고 슬픔과 같은 감정으로 해석하고 그에 반응한다.

 

So if you feel down, it will play your favorite song to amuse you.

그래서 만약 당신의 기분이 울적하다면, 그것은 당신을 즐겁게 해주기 위해 당신이 가장 좋아하는 음악을 들려줄 것이다.

 

Thanks to these characteristics, some businesses have started using these robots in customer service roles.

이 특징들 덕분에, 몇몇 사업장은 이 로봇들을 고객 서비스 역할에 이용하기 시작했다.

 

These robots can greet customers, engage them in conversation, and explain the products and services on behalf of the company.

이 로봇들은 회사를 대표해 고객을 맞이하고, 그들을 대화에 참여시키며, 제품과 서비스를 설명할 수 있다.

 

The First Artificial Intelligence Artist

최초의 인공 지능 예술가

 

AARON is AI software that paints pictures by itself.

아론은 스스로 그림을 그리는 인공 지능 소프트웨어이다.

 

It has been producing paintings since 1973.

그것은 1973년부터 그림을 그려오고 있다.

 

At first, it could only make abstract images in black and white.

처음에, 그것은 흑백의 추상적인 이미지만 만들 수 있었다.

 

However, over the last 40 years, it has acquired the ability to paint plenty of realistic images of things like rocks, plants, and people, and it can now paint in color, too.

그러나 지난 40년 동안, 그것은 바위, 식물, 그리고 사람과 같은 많은 사실적인 이미지들을 그리는 능력을 얻었고, 지금은 채색도 할 수 있다.

 

AARON cannot paint new images and styles of painting by itself, but once they are coded into the software, it can draw an almost infinite number of unique paintings.

아론은 스스로 새로운 이미지나 화풍을 그려 낼 수는 없지만, 그것들이 소프트웨어에 코드화되기만 하면 독특한 그림들을 거의 무한대로 그릴 수 있다.

 

Several of AARON's paintings have been widely praised and exhibited in art galleries around the world.

아론의 그림 중 몇 개는 널리 찬사를 받아 전 세계의 미술관에 전시되어 왔다.

 

Some people even say that they are more artistic than paintings done by humans.

어떤 사람들은 심지어 그것들이 인간에 의해 그려진 그림들보다 더 예술적이라고 말하기도 한다.

 

Artificial intelligence carries out various tasks to improve human society in many ways.

인공 지능은 여러 방면으로 인간 사회를 진보시키기 위해 다양한 일들을 수행한다.

 

However, AI is also controversial.

그러나, 인공 지능에는 논란의 여지도 있다.

 

What some people worry about is that it may exceed human intelligence and we will no longer be able to control it.

일부 사람들이 우려하는 것은 그것이 인간의 지능을 넘어설지도 몰라서 우리가 더는 그것을 통제할 수 없게 되리라는 것이다.

 

Meanwhile, other people claim that AI will never be able to overtake humans.

한편, 다른 사람들은 인공 지능이 절대 인간을 앞지를 수 없을 것이라고 주장한다.

 

That is because AI still lacks some important abilities, like developing goals of its own that are independent of its inventor's commands.

그것은 인공 지능이 아직 발명가의 명령과 별개인 그것 자체의 목표를 발전시키는 것과 같은 몇몇 주요 능력이 부족하기 때문이다.

 

Nobody can predict exactly how the future of AI will unfold, but it is clear that AI is quickly evolving and we will be using it more in the future.

인공 지능의 미래가 정확히 어떻게 펼쳐질지 아무도 예측할 수 없지만, 인공 지능이 빠르게 발전하고 있고 미래에 우리가 그것을 더 많이 사용하게 될 것임은 분명하다.

 

To avoid any potential problems, many experts suggest that legal and ethical standards for AI be devised.

어떠한 잠재적인 문제라도 방지하기 위해서, 여러 전문가들은 인공 지능을 위한 법적이고 윤리적인 기준이 고안되어야 한다고 제안한다.

 

If we are prepared, humans and robots will have a better chance of coexisting peacefully and productively in the years to come.

우리가 준비되어 있다면, 앞으로 인간과 로봇이 평화롭고 생산적으로 공존할 가능성이 더 높아질 것이다.

 

An Interview with a Futurist

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Reading 2

 

Hailey: Good afternoon, everyone!

헤일리: 안녕하세요, 여러분!

 

This is Hailey, and today we are talking about jobs of the future.

저는 헤일리이고, 오늘 저희는 미래의 직업에 관해 이야기하려 합니다.

 

Many high school students are encouraged to figure out which career they would like to pursue in the future.

많은 고등학생들은 미래에 어떤 직업을 추구하고 싶은지 알아내도록 장려됩니다.

 

It is a huge concern for many students.

많은 학생들에게 그것은 큰 걱정거리입니다.

 

So, today, we've invited a special guest, who has some great advice for them.

그래서 오늘, 저희는 특별 손님을 모셨는데, 이분께서 그들에게 좋은 조언을 해 주실 것입니다.

 

Let's give a great big welcome to famous futurist Dr. James Kim.

유명한 미래 학자이신 제임스 김 박사님을 크게 환영해 주세요.

 

Dr. Kim: Thank you for inviting me, Hailey.

김 박사: 초대해 줘서 고마워요, 헤일리 양.

 

Hailey: It's my pleasure.

헤일리: 제가 감사하죠.

 

In many books and films depicting the future, robots have taken over human jobs.

미래를 묘사하는 많은 책과 영화에서는 로봇이 인간의 일자리를 차지해 왔습니다.

 

Do you think this will eventually happen?

박사님께서는 이런 일이 결국에는 일어날 거라고 생각하시나요?

 

Dr. Kim: In the 18th century, the introduction of machines in factories caused many people to lose their jobs.

김 박사: 18세기에, 공장에 기계가 도입된 것은 많은 사람들이 일자리를 잃도록 했습니다.

 

Likewise, I believe that robots will have a similar effect, replacing lots of the jobs that people are doing now.

마찬가지로, 저는 로봇이 현재 사람들이 하고 있는 많은 일들을 대신하며, 비슷한 영향을 끼칠 거라고 생각합니다.

 

In my view, occupations that involve repetitive and mechanical tasks in particular will be taken over by robots.

제 견해로는, 특히 반복적이고 기계적인 작업을 수반하는 직업은 로봇에 의해 장악될 것입니다.

 

Hailey: That sounds scary!

헤일리: 무섭게 들리네요!

 

Do you mean it is inevitable that we will be losing our jobs in the future?

우리가 미래에 직업을 잃을 것이 불가피하다는 말씀이신가요?

 

Dr. Kim: You don't have to worry too much.

김 박사: 너무 걱정할 필요는 없습니다.

 

People have always been able to replace the jobs that are lost because of new technology.

사람들은 언제나 새로운 기술로 인해 사라진 직업을 대체할 수 있었습니다.

 

It is important to focus on what humans are good at, such as creativity and imagination.

창의력과 상상력과 같이 인간이 잘하는 것에 집중하는 것이 중요합니다.

 

When it comes to inventing new technologies or creating inspiring art, humans have a striking advantage over robots.

새로운 기술을 개발하는 것이나 영감을 주는 예술을 창작하는 것에 관해서는, 인간이 로봇에 비해 두드러진 강점을 가지고 있습니다.

 

Hailey: I see.

헤일리: 그렇군요.

 

Then, what will be some of the most promising jobs in the future?

그러면, 미래에 가장 유망한 직업은 무엇이 될까요?

 

Dr. Kim: In my opinion, the majority of jobs that people will have in the future probably haven't even been invented yet.

김 박사: 제 의견으로는, 미래에 사람들이 가지게 될 직업의 대부분은 아마 아직 생겨나지도 않았을 것입니다.

 

About ten years ago, smartphone application developers didn't exist.

10여 년 전에, 스마트폰 애플리케이션 개발자는 존재하지 않았습니다.

 

But now I think they're one of the hottest jobs around.

그러나 지금 저는 그들이 가장 인기 있는 직업 중 하나라고 생각합니다.

 

And just as the invention of the smartphone has created many new jobs, further developments in technology will continue to cause big changes in the job market.

그리고 스마트폰의 발명이 많은 새로운 직업을 만들어 냈듯이, 추가적인 기술 개발이 직업 시장에 큰 변화를 계속 가져올 것입니다.

 

This means that your future career might not exist yet either.

이는 당신의 미래 직업 또한 아직 존재하지 않을지도 모른다는 것을 의미합니다.

 

Hailey: But if that's the case, then how can we prepare for our future?

헤일리: 그런데 만약 그렇다면, 우리는 어떻게 우리의 미래에 대비할 수 있을까요?

 

Dr. Kim: No one knows exactly what skills you'll need in the future.

김 박사: 미래에 당신이 정확히 어떤 기술을 필요로 할지는 아무도 모릅니다.

 

What matters is knowing how to learn.

중요한 것은 배우는 법을 아는 것입니다.

 

Because the world is changing rapidly, what you learn today can quickly become outdated.

세상이 빠르게 변하고 있기 때문에, 당신이 오늘 배우는 것이 곧 시대에 뒤떨어지게 될 수 있습니다.

 

However, the skills of learning will last your whole life.

그러나, 배움의 기술은 당신의 삶 전체에 걸쳐 지속될 것입니다.

 

In addition, stay up to date on new technology.

또한, 새로운 기술을 최신 상태로 파악하세요.

 

I suggest you pay attention to both the general technological trends and their effects on the industry that you are interested in.

저는 전반적인 기술 경향과 그것이 당신이 관심 있는 산업에 미치는 영향 둘 다에 주의를 기울일 것을 제안합니다.

 

Hailey: That sounds like good advice.

헤일리: 좋은 조언인 것 같습니다.

 

Is there anything you want to add?

추가하고 싶은 말씀 있으신가요?

 

Dr. Kim: There is a famous quote that I always mention when I talk about future jobs: "There is no future in any job.

김 박사: 제가 미래의 직업에 관해 이야기할 때 항상 언급하는 유명한 인용구가 있는데, "어떤 직업에도 미래는 없습니다.

 

The future lies in the person who holds the job."

미래는 그 직업을 갖는 사람에게 있습니다."라는 것입니다.

 

Although it is hard to forecast what our future will look like, by knowing how to learn and keeping up to date on new technology, we can always be prepared for whatever the future may hold.

우리의 미래가 어떨 것 같은지 예측하는 것이 어렵긴 하지만, 배우는 법을 알고 새로운 기술을 최신 상태로 파악함으로써 우리는 미래가 어떤 식으로 나아가든 언제나 대비할 수 있습니다.

 

Hailey: Thank you for sharing this with us, Dr. Kim.

헤일리: 저희에게 이를 공유해 주셔서 감사합니다, 김 박사님.