2015년 개정 고등영어1 교학 강문구 2과 본문 및 해석 놀라운 집단행동 세계

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The Amazing World of Swarm Behavior

놀라운 집단행동 세계

 

Have you ever observed ants and wondered about their skillful and well organized work?

개미를 관찰하고 개미의 숙련되고 잘 정돈된 작품에 대해 궁금해 본 적이 있는가?

 

When you see ants walk confidently across the kitchen counter, don't you think ants seem to have a plan they have made in groups?

여러분이 개미들이 자신 있게 부엌 조리대를 가로질러 걸어가는 것을 볼 때, 여러분은 개미들이 집단으로 만든 계획을 가지고 있다고 생각하지 않는가?

 

They seem to know where they are going and what needs to be done.

그들은 어디로 가고 있는지 무엇을 해야 하는지 알고 있는 것 같다.

 

How else can ants organize highways, build elaborate nests, stage epic raids, and do all the other things that ants do?

어떻게 개미들이 고속도로를 조직하고, 정교한 둥지를 짓고, 웅대한 습격들을 하고, 개미들이 하는 다른 모든 일들을 할 수 있을까?

 

However, you are wrong.

하지만, 네가 틀렸어.

 

Ants aren't clever little engineers, architects, or warriors, at least not as individuals.

개미는 영리한 작은 기술자나 건축가, 전사가 아니다, 적어도 개인만큼은 아니다.

 

"Ants aren't smart, but ant colonies are," says Deborah M. Gordon, a biologist at Stanford University.

스탠포드 대학의 생물학자 데보라 M. 고든은 "개미들은 똑똑하지 않지만 개미 집단은 똑똑하다"고 말한다.

 

A colony can solve problems unthinkable for individual ants, such as finding the shortest path to the best food source, allocating workers to different tasks, or defending a territory from neighbors.

서식지는 개미가 생각할 수 없는 문제를 해결할 수 있다, 예를 들어, 가장 좋은 음식 공급원으로 가는 가장 짧은 길을 찾고, 근로자를 다른 일에 배정하거나, 이웃으로부터 영토를 보호하는 것이다.

 

As individuals, ants might not be smart, but as colonies they respond quickly and effectively to their environment.

개체으로서, 개미는 영리하지 않을 수도 있지만, 집단으로서 그들은 환경에 빠르고 효과적으로 반응한다.

 

They do it with something called swarm intelligence.

그들은 그것을 집단 지능이라고 불리는 것으로 한다.

 

It means the collective behavior of a group of animals, especially social insects that are each following very basic rules.

이것은 동물 집단, 특히 매우 기본적인 규칙을 따르는 사회적 곤충들의 집단 행동을 의미한다.

 

We can find many more examples of this swarm intelligence from bees, herring, and so on, in addition to ants.

우리는 이 집단 지능의 더 많은 예들을 벌, 청어 등으로부터 찾을 수 있다.

 

How do the simple actions of individuals add up to the complex behavior of a group?

개인의 단순한 행동이 어떻게 그룹의 복잡한 행동에 더해지는가?

 

How do hundreds of honeybees make a critical decision about their hive if many of them disagree?

많은 꿀벌들이 동의하지 않는다면 어떻게 그들의 벌집에 대한 중요한 결정을 내릴까?

 

What enables a school of herring to coordinate its movements precisely so that it may change direction in a flash, like a single, silvery organism?

청어 떼가 은색 단일 유기체처럼 순식간에 방향을 바꿀 수 있도록 정확하게 움직임을 조정할 수 있게 하는 것은 무엇인가?

 

None of them grasps the big picture, but each of them contributes to the group's success.

그들 중 아무도 큰 그림을 좋아하지 않지만, 그들 각각은 그룹의 성공에 기여한다.

 

The collective abilities of such animals seem miraculous even to the biologists who know them best.

그런 동물들의 집단적 능력은 그들을 가장 잘 아는 생물학자들에게조차 기적처럼 보인다.

 

Where does this swarm intelligence come from, then?

그럼 이 무리 지능은 어디서 온 거지?

 

During the past few decades, researchers have come up with intriguing insights.

지난 몇 십 년 동안 연구원들은 흥미로운 통찰력을 얻었다.

 

One key to an ant colony, for example, is that no one's in charge.

예를 들어, 개미 서식지의 한 가지 열쇠는 아무도 책임지지 않는다는 것이다.

 

No generals command ant warriors.

어떤 장군도 개미 전사를 지휘하지 않는다.

 

No managers boss ant workers.

어떤 관리자도 개미 노동자를 감독하지 않는다.

 

The queen plays no role except to lay eggs.

여왕은 알을 낳는 것 외에는 아무 역할도 하지 않는다.

 

Even with half a million ants, a colony functions just fine with no management at all.

50만 마리의 개미가 있어도, 집단은 아무런 관리 없이 잘 기능한다.

 

It relies instead upon countless interactions between individual ants, each of which is following simple rules of thumb.

대신 그것은 단순한 경험 법칙을 따르는 개미의 수많은 상호작용에 의존한다.

 

Scientists describe such a system as self-organizing.

과학자들은 그러한 시스템을 자기 조직화라고 설명한다.

 

That's how swarm intelligence works:

그것이 집단 지능이 작용하는 방법이다:

 

simple creatures following simple rules, each one acting on local information.

단순한 법칙을 따르는 단순한 생물체들은 각각 지역 정보에 따라 행동한다.

 

No ant sees the big picture.

어떤 개미도 큰 그림을 보지 못한다.

 

No ant tells any other ant what to do.

어떤 개미도 다른 개미에게 무엇을 하라고 말하지 않는다.

 

No leadership is required.

리더쉽이 필요없다.

 

Even complex behavior may be coordinated by relatively simple interactions.

복잡한 행동조차도 비교적 단순한 상호작용에 의해 조정될 수 있다.

 

Different animals have different methods of interaction.

다른 동물들은 서로 다른 상호작용 방법을 가지고 있다.

 

For example, ants leave a trail of pheromones so that other ants may follow them.

예를 들어, 개미들은 다른 개미들이 따라올 수 있도록 페로몬 흔적을 남긴다.

 

A key component of bee interaction is movement.

벌 상호작용의 핵심 요소는 움직임이다.

 

When bees need to move their hive to a new place, scout bees go out in search of a suitable place to live in.

벌들이 벌집을 새로운 곳으로 옮겨야 할 때, 정찰벌들은 살기에 알맞은 곳을 찾아 밖으로 나간다.

 

When they return, they each do a type of dance.

그들이 돌아오면, 그들은 각각 일종의 춤을 춘다.

 

The happier the bee is about the new location, the faster the dance is.

벌이 새로운 장소에 대해 더 행복할수록 춤은 더 빨라진다.

 

In addition, the dance includes a code with directions to the new location.

게다가, 춤은 새로운 장소로 가는 길 안내를 포함하고 있다.

 

The excited dancers excite other scout bees.

흥분한 댄서들은 다른 정찰벌들을 흥분시킨다.

 

These bees then fly out to check out the new locations.

그리고 나서 이 벌들은 새로운 장소를 확인하기 위해 날아간다.

 

They come back, get close together, and dance with the other excited bees.

그들은 돌아와서, 서로 친해지고, 흥분한 다른 벌들과 춤을 춘다.

 

The bees will not move until they are all excited, or in agreement about the best location.

벌들은 흥분하거나 가장 좋은 위치에 대한 합의에 이를 때까지 움직이지 않을 것이다.

 

Once a large enough group of bees all agree, they convince the thousands of other bees.

일단 충분히 큰 무리의 벌들이 모두 동의하면, 그들은 수천 마리의 다른 벌들을 설득한다.

 

Then they all fly together to the new location.

그리고 나서 그들은 모두 함께 새로운 장소로 날아간다.

 

Scientists are realizing how effective swarm intelligence is.

과학자들은 집단 지능이 얼마나 효과적인지를 깨닫고 있다.

 

Some scientists are applying what they've learned to solve human problems.

일부 과학자들은 배운 것을 인간의 문제를 해결하기 위해 적용하고 있다.

 

Thomas Seeley, a biologist at Cornell University, is impressed by how well bees make decisions.

코넬 대학의 생물학자인 토마스 시글리는 벌들이 얼마나 잘 결정을 하는지를 보고 감명을 받는다.

 

According to him, the bees' rules for decision making are: seek a diversity of options, encourage a free competition among ideas, and use an effective mechanism to narrow choices.

그에 따르면, 벌들의 의사결정 규칙은 선택의 다양성을 추구하며, 생각들 사이의 자유로운 경쟁을 장려하고, 선택을 좁히기 위해 효과적인 메커니즘을 사용하는 것이다.

 

He is so impressed.

그는 매우 감명받았다.

 

He now uses them at Cornell as chairman of his department.

그는 지금 코넬에서 그의 부서의 의장으로 그것들을 사용한다.

 

"I've applied what I've learned from the bees to run faculty meetings," he says.

"벌들로부터 배운 것을 교수 회의를 운영하기 위해 적용했다."고 그는 말한다.

 

He tries to avoid going into a faculty meeting with his mind made up, hearing only what he wants to hear, and pressuring people to conform.

그는 마음을 정해서 교수 회의에 참석하는 것을 피하고, 듣고 싶은 말만 듣고, 사람들에게 따르라고 강요한다.

 

He asks his group to identify all the possibilities, show their ideas for a while, then vote by secret ballot.

그는 그의 그룹에게 모든 가능성을 확인하고, 그들의 아이디어를 잠시 보여준 다음, 비밀투표로 투표하도록 요청한다.

 

It's exactly what the swarm bees do, which gives a group time to let the best ideas emerge and win.

이것은 정확히 벌떼가 하는 일이며, 이것은 최고의 아이디어가 떠오르도록 하고 승리할 수 있는 시간을 제공한다.