영어 독해와 작문 시사 신정현 6과 본문 해석 영어오디오북 mp3 Artificial Intelligence

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Artificial Intelligence: Hope and Fear

인공지능:‌희망과‌두려움

 

When a computer equipped with artificial intelligence (AI) beat the world Go champion in Seoul in early 2016, the worries about AI were noticeably increased.

2016년 초 서울에서 인공지능(AI)이 탑재된 컴퓨터가 세계 바둑 챔피언을 이겼을 때 AI에 대한 우려는 눈에 띄게 증가했다.

 

With its development taking place so fast, many people are worried that robots equipped with AI could soon fill positions currently held by humans, leaving many of us in desperate circumstances.

AI의 발전이 매우 빠르게 진행됨에 따라 머지않아 AI가 장착된 로봇이 현재 인간이 차지하고 있는 자리를 차지함으로써 우리를 절망적인 상황에 처하게 할 것이라고 많은 사람들은 걱정한다.

 

Optimists about AI's development, on the other hand, believe that it will greatly improve our quality of life by helping to cure diseases and solve difficult problems humans are battling with, such as meeting the world's food and energy needs.

반면, AI의 발달을 낙관적으로 바라보는 사람들은 AI의 발전이 질병을 치료하고 세계적인 식량 및 에너지 수요 맞추기와 같은 인류가 싸우고 있는 어려운 문제들을 해결하는 데 도움을 줌으로써 우리의 삶의 질을 크게 개선할 것이라고 믿는다.

 

No one can be sure of what the future may hold, but one thing is certain: AI will have an enormous impact on life as we know it.

어떠한 미래가 펼쳐질지는 아무도 확신할 수 없지만, 한 가지 분명한 것은 우리가 알고 있는 것처럼 AI는 우리의 삶에 엄청난 영향을 미칠 것이다.

 

This is why AI deserves our serious attention.

이것이 바로 AI가 우리의 진지한 관심을 받을만한 가치가 있는 이유이다.

 

Before we examine its possible impact on our future, we need to have a proper understanding of AI.

AI가 우리의 미래에 끼칠 영향을 조사하기 전에, 우리는 AI에 대해 제대로 이해해야 할 필요가 있다.

 

What is AI?

AI란 무엇인가?

 

AI is software designed to perceive information and apply it towards solving problems within a given context, in a similar way to how human intelligence does.

AI는 인간의 지능과 유사한 방식으로 정보를 인지하고 주어진 맥락 안에서 문제를 해결하는데 그 정보를 적용하도록 고안된 소프트웨어이다.

 

There are three major types of AI based on capacity.

AI는 그 능력에 따라 세 가지 주요한 유형으로 나뉜다.

 

• AI Beat a World Go Champion

• 인공지능이 ‌세계‌바둑‌챔피언을 ‌이기다

 

Lee Sedol played a historic fivegame match against AlphaGo, a computer program in March 2016.

이세돌은 2016년 3월 컴퓨터 프로그램인 AlphaGo와 다섯 번의 역사적인 바둑 시합을 했다.

 

AlphaGo won the match, making it the first time a computer Go program had defeated a world- class human player.

AlphaGo가 시합에서 승리함으로써, 컴퓨터 바둑 프로그램으로서 최초로 세계 바둑 챔피언을 이기게 된 것이다.

 

Artificial Narrow Intelligence (ANI), or Weak AI, is AI that specializes in one task.

ANI 또는 약인공지능은 하나의 과업에 특화되어 있는 AI이다.

 

It can search for information, filter out unwanted emails, translate short sentences to another language, or play Go.

그 것은 정보를 찾거나 원치 않는 이메일을 걸러내는 일, 짧은 문장을 다른 언어로 번역하는 일, 바둑을 두는 일 등을 할 수 있다.

 

It equals or exceeds human intelligence or efficiency in its specific task, but cannot do much more than that.

그것은 특정 한 과업에서 인간의 지능이나 효율성과 동일한 능력을 보이거나 우월하지만 그 이상의 것은 할 수 없다.

 

Artificial General Intelligence (AGI), or Strong AI, is AI that is as smart as a human in almost all areas.

AGI 또는 강인공지능은 거의 모든 분야에서 인간만큼이나 똑똑한 AI이다.

 

It will be able to reason, plan, understand complex concepts, and learn from experience.

그것은 사고할 수 있고, 계획할 수 있으며 복잡한 개념을 이해 할 수 있고, 경험으로부터 배울 수도 있을 것이다.

 

Creating AGI is much more difficult because the human brain works in a very complicated way.

AGI를 만들어내는 일은 훨씬 더 어려운데 그 이유는 인간의 뇌가 매우 복잡한 방식으로 작동되기 때문이다.

 

Still, scientists are making progress in this area by designing better models of machine learning; in other words, letting AI learn for itself, similar to humans.

그럼에도 불구하고 과학자들은 기계 학습의 더 좋은 모델을 구축하면서 이 분야에서 진척을 이루어 내고 있다. 즉, AI가 인간과 유사하게 스스로 학습할 수 있게 하는 것이다.

 

Though at the same level as human intelligence, AGI will have great advantages over humans.

AGI는 인간의 지능과 유사한 수준이지만, 인간보다 더 우월할 것이다.

 

As to its hardware, its data storage space will be able to be expanded to any size while the brain cannot get bigger.

하드웨어 측면에서, 인간의 뇌는 더 이상 커질 수 없는 반면, AGI는 데이터를 저장하는 공간이 얼마든지 확장될 수 있다.

 

As to its software, AGI will be able to be continuously upgraded through updates and fixes.

소프트웨어 측면에서도, AGI는 업데이트와 수정을 통하여 계속적으로 업그레이드될 수 있을 것이다.

 

Through a worldwide network of AGI, anything any single computer learned would be uploaded to all the other computers, which will make all of them smarter simultaneously.

AGI의 전 세계적인 네트워크를 통하면 어떤 하나의 컴퓨터가 학습한 그 어떤 것도 다른 모든 컴퓨터들로 업로드될 것이며, 그렇게 함으로써 모든 컴퓨터들을 동시에 더 똑똑하게 만들 것이다.

 

AI at the last level of advancement is called Artificial Superintelligence (ASI).

AI의 마지막 발달 단계는 ASI라고 불린다.

 

It is supposed to be much smarter than the best human brains in almost every field, including scientific creativity, general wisdom, and social skills.

그것은 과학적 창조성, 일반적인 지혜, 사회적 기술을 포함한 거의 모든 분야에서 인간 최고의 두뇌보다도 훨씬 더 똑똑할 것으로 예상된다.

 

ASI could range from a computer that is a little smarter than a human to one that is a trillion times smarter in all areas.

ASI의 범위는 인간보다 조금 더 똑똑한 컴퓨터에서부터 모든 영역에서 인간보다 몇 조 배 더 똑똑한 컴퓨터까지 이른다.

 

ASI gives rise to heated debates because, if developed, it will change our future forever by employing its enormous power.

ASI는 뜨거운 논쟁을 일으키고 있는데, 만약 ASI가 개발되면 그것은 엄청난 힘을 이용해서 우리의 미래를 영원히 바꿔 놓을 수 있기 때문이다.

 

As of now, we have ANI, the lowest level of AI.

현재 우리는 가장 낮은 수준의 AI인 ANI를 가지고 있다.

 

Many scientists and AI experts have different opinions about when we will have AGI.

많은 과학자들과 AI 전문가들은 언제쯤이면 AGI를 갖게 될 것인지에 대해 서로 다른 견해를 갖고 있다.

 

Some expect it to be as short as ten years, while others expect it to be half a century.

누군가는 그것이 10년 정도의 짧은 기간으로 예상하는 반면, 다른 어떤 이들은 반세기가 걸릴 것이라고 예상한다.

 

What they agree on, however, is that with the rapid developments in both hardware and software taking place simultaneously, the unexpected arrival of AGI will be the likely result.

그러나 양쪽 모두가 동의하는 바는 하드웨어와 소프트웨어의 급속한 발전이 동시에 일어남에 따라 AGI가 불시에 등장할 가능성이 있다는 것이다.

 

They also acknowledge that once an AI system reaches the level of AGI, it will not take long for it to reach the next level, that is, ASI.

양쪽 모두는 또한 AI 시스템이 일단 AGI 수준에 도달하면, 그 다음 수준인 ASI에 이르기까지 오랜 시간이 걸리지 않을 것이라는 것을 인정하고 있다.

 

That is because the more advanced an AI system is, the faster its advancement will be.

그 이유는 AI 시스템이 더 진보될수록 AI의 발전 속도도 더 빨라질 수밖에 없기 때문이다.

 

Then, what future will AI bring to humanity?

그러면 AI는 인류에게 어떤 미래를 가져다줄 것인가?

 

The optimist camp pictures a bright future in which ASI solves quickly and efficiently almost all the problems we have.

낙관론자 측은 ASI가 우리가 가지고 있는 자의 모든 문제들을 빠르고 효과적으로 해결해 낼 것이라는 밝은 미래를 그리고 있다.

 

To reduce global warming, AI could come up with much better ways to generate energy without polluting the environment.

지구온난화를 줄이기 위하여 AI는 환경을 오염시키지 않고 에너지를 생산할 수 있는 더 좋은 방법을 생각해 낼지도 모른다.

 

Then it could create some innovative ways to remove excess CO2 from the air.

그러면 공기 중에서 이산화탄소를 제거할 수 있는 어떤 혁신적인 방법을 만들어낼 수도 있다.

 

ASI could defeat fatal diseases.

ASI는 치명적인 질병들도 물리칠 수 있을 것이다.

 

If a person has cancer, ASI could use nanotechnology to design special nanobots to perform surgery and manufacture drugs to kill the cancer cells without side effects.

만약 어떤 사람이 암에 걸렸다면, ASI는 나노 기술을 이용하여 부작용 없이 암세포를 죽일 수 있는 약을 제조하고 수술을 할 수 있는 특별한 나노 로봇을 디자인할 수 있다.

 

Plus: Nanotechnology

Plus: 나노 기술

 

Nanotechnology is science, engineering, and technology conducted at the nanoscale, which is about 1 to 100 nanometers.

나노 기술은 약 1~100 나노미터의 나노 규모에서 수행되는 과학이자 공학이며 기술이다.

 

Its study and application are used across all science fields, such as chemistry, biology, physics, and materials science and engineering.

화학이나 생물학, 물리학, 재료공학 등에서 나노 기술을 연구하고 활용하고 있다.

 

The branch of engineering that engages in designing and building nanobots is also known as nanotechnology.

나노봇(나노로봇)을 디자인하고 만들어내는 일에 관여하고 있는 공학 분야도 나노 기술로 알려져 있다.

 

Experts in the pessimistic camp express concerns about the future that ASI may bring, including the loss of jobs and in particular, ethical issues.

비관론 진영의 전문가들은 실직 문제가 발생할 것을 걱정하고 특별히 윤리적인 문제를 거론하며 ASI가 가져올 미래에 대한 우려를 나타낸다.

 

Most jobs requiring a medium level of skills and involving doing routine activities can be replaced with ASI, or even AGI, leaving a large number of people jobless.

중간 수준의 기술을 요하거나 일상적인 활동을 하는 것과 관련된 대다수의 직업들은 ASI로 대체되거나 심지어는 AGI로도 대체될 수 있고, 이는 많은 사람들을 실직 상태에 놓이게 할 것이다.

 

The resulting economic and financial instability could lead to serious social problems.

그 결과로 생기는 경제적, 재정적 불안정성은 심각한 사회 문제로 이어질 수 있다.

 

Ethical problems could also arise.

윤리적인 문제도 발생할 수 있다.

 

If a self-driving car hit a child, who would be responsible for the accident?

만약에 무인자동차가 어린이를 쳤다면 누가 그 사고에 대해서 책임을 져야하는가?

 

You certainly could not put the car in jail, and it would not be easy to hold the car manufacturer responsible for the accident.

분명히 당신은 그 자동차를 감옥에 보낼 수도 없고, 자동차를 제조한 업체도 사고에 대한 책임을 지게 할 수 없다.

 

Another concern is that if ASI is placed in the wrong hands, it could bring enormous damage to humanity or Earth.

또 다른 우려는 ASI가 나쁜 사람들의 손에 놓이게 된다면 인류와 지구에게 엄청난 손해를 끼치게 될 수 있다는 것이다.

 

AI is an immensely powerful tool and will become much more powerful as time passes.

AI는 대단히 강력한 도구이며 시간이 지날수록 더욱 더 강력해질 것이다.

 

Without a doubt, when AI reaches the level of human intelligence, the AGI level, in the future not far from today, it will bring about a fundamental change in our lives and the world will never be the same.

의심의 여지없이, AI가 지금으로부터 멀지 않은 미래에 AGI 수준인 인간의 지능 수준에 도달했을 때, 우리 삶에 근본적인 변화를 초래할 것이고, 세상은 결코 오늘날과 같지 않을 것이다.

 

We do not have to panic, though.

하지만 공포에 떨 필요는 없다.

 

However advanced AI may become, it is still computer software and cannot set its own values and make judgments.

아무리 AI가 진보한다 할지라도 그것은 여전히 컴퓨터 소프트웨어일 뿐이며 스스로 자신의 가치를 세울 수 없고 판단을 내릴 수도 없다.

 

It is up to us how to make it work for the benefit of humanity.

어떻게 AI를 인류에게 이득이 되는 방식으로 운영할 지는 전적으로 우리에게 달려있다.

 

Further Reading

 

Meet with the Future

미래를‌만나다

 

Hello. My name is Thomas Frey and I am a futurist.

안녕하세요. 제 이름은 Thomas Frey이고 저는 미래학자입니다.

 

Today, I would like to talk about future jobs and what you need to do to prepare for them.

오늘 저는 미래의 직업과 그것을 준비하기 위해서 여러분이 무엇을 해야 하는지에 대해 이야기하고 싶습니다.

 

With all the revolutions in technology, our future is becoming more and more like science fiction.

기술 혁신으로 우리의 미래는 점점 더 공상과학 영화와 같아지고 있습니다.

 

For example, by 2030, we will put on perfectly fitting 3D- printed clothes, live in a 3D- printed house, own more than one robot, and go around in a driverless car.

예를 들어, 2030년경 우리는 3D 프린터로 만든 완벽하게 맞는 옷을 입고, 3D 프린트로 만들어진 집에서 살며, 로봇을 하나 이상 소유하고, 무인 자동차를 타고 다니게 될 것입니다.

 

These changes will mean fewer jobs in many affected fields.

이러한 변화들은 영향을 받는 많은 분야의 일자리 감소를 의미할 것입니다.

 

In fact, I predict that about 50 percent of all the jobs we know of today will disappear.

실제로 저는 우리가 현재 알고 있는 일자리의 약 50%가 사라질 것이라고 예상합니다.

 

With machines taking over many of the occupations existing today, will we run out of jobs?

기계들이 오늘날 존재하는 많은 직업들을 빼앗아간다면 우리의 일자리는 다 없어지게 될까요?

 

Not necessarily.

꼭 그렇지는 않을 것입니다.

 

Revolutions in technology create new opportunities, just as the Industrial Revolution did in the past.

과거 산업혁명 시대에서 그러했듯이 기술 혁신은 새로운 기회를 창조합니다.

 

For example, while 3D-printed clothing will eliminate jobs in manufacturing and retailing, more designers, stylists, and engineers for 3D printers will be needed.

예를 들어, 3D 프린터로 만든 옷이 제조업과 소매업 분야의 일자리는 없애겠지만, 디자이너와 스타일리스트, 3D 프린터 공학자들은 더 많이 필요해질 것입니다.

 

In addition, some jobs will never be replaced by robots.

또한 어떤 직업들은 로봇으로 대체될 수 없을 것입니다.

 

If you want a job that only humans will be able to do, consider the arts, professional sports, or counseling.

인간만이 할 수 있는 일을 원한다면, 예술이나 프로 스포츠, 상담과 같은 일들을 생각해보기 바랍니다.

 

21st Century Learning

21세기‌학습

 

Creativity

창의력

 

trying new approaches to get things done, which equals innovations and invention

무언가를 해내기 위해서 새로운 방식을 시도하는 것으로 혁신, 발명과 같은 개념

 

Collaboration

협동

 

working with another person or group to attain a goal

어떠한 목표를 이루기 위하여 다른 사람 또는 다른 그룹과 함께 일 하는 것

 

Communication

소통

 

sharing thoughts, questions, ideas, and solutions

생각과 질문, 아이디어, 해결책을 공유하는 것

 

Critical Thinking

비판적‌사고

 

looking at problems from another perspective

다른 관점에서 문제를 바라보는 것

 

• Thomas Frey (1944-present)

Thomas‌Frey‌(1944~현재)

 

Thomas Frey is an American futurist and celebrity speaker.

Thomas Frey는 미국의 미래 학자이자 유명한 연설가이다.

 

Over the past decade, he has built an enormous following on social media as he has shown the ability to develop accurate vision of the future.

지난 10년 동안 그는 미래에 대한 정확한 비전을 설계하는 능력을 보여줌으로써 소셜미디어 상에서 자신을 지지하는 거대한 팬 층을 확보하였다.

 

Young people have to ask, what are the skills a person will need to have for the future?

젊은 사람들은 미래에 직업을 갖기 위해서 필요한 기술이 무엇인지 질문해야 합니다.

 

While we may not know all the specific future jobs, we can still make a list of the skills that should be valued highly.

우리는 미래의 모든 구체적인 직업들에 대해서 알 수는 없지만 어떠한 능력들이 높이 평가될지 목록을 만들어 볼 수 있습니다.

 

Workers will have to be creative, analytical, communicative, and collaborative.

노동자들은 창조적이고 분석적이며 소통하고 협동적이어야 합니다.

 

A good command of foreign languages and a deep understanding of cultural diversity will also be significant assets for job seekers in the future, as the world becomes increasingly borderless.

세계의 경계가 점점 모호해짐에 따라 미래의 구직자들에게 유창한 외국어 구사 능력과 문화의 다양성에 대한 깊은 이해 능력 또한 중대한 자산이 될 것입니다.

 

Do not be frightened by the massive changes that you will see in the future.

미래에 여러분이 맞이하게 될 거대한 변화들로 인해 두려워하지 마십시오.

 

Rather, try to master the skills needed to address the changes.

그 보다는 차라리 변화를 주도하는데 필요한 기술을 습득해 보십시오.

 

As the Nobel Physicist Max Planck said, "When you change the way you look at things, things that you look at change."

노벨 물리학상 수상자 Max Planck가 말하기를, "당신이 어떤 것을 바라보는 방식을 변화시키면, 당신이 바라보는 그것들이 변화할 것입니다."

 

Thank you.

감사합니다.

 

• Max Planck (1858-1947)

Max‌Planck(1858~1947)

 

Max Planck was a German theoretical physicist whose work on quantum theory won him the Nobel Prize in Physics in 1918.

Max Planck는 독일의 이론 물리학자이고 양자이론 연구로 1918년에 노벨물리학상을 받았다.